Recupera tus decisiones
Guarda por qué elegiste una biblioteca o cambiaste la arquitectura. Consulta la explicación más adelante sin buscar en conversaciones antiguas.
MCP Memory Service
Las decisiones, preferencias y soluciones de un proyecto también deberían estar disponibles en la siguiente sesión. MCP Memory Service guarda ese conocimiento en tu propio sistema para que Claude Code y otros asistentes de IA puedan consultarlo.
Un repositorio de conocimiento compartido para trabajar con asistentes de IA, accesible mediante MCP, la API REST o la CLI.
Guarda por qué elegiste una biblioteca o cambiaste la arquitectura. Consulta la explicación más adelante sin buscar en conversaciones antiguas.
Encuentra soluciones guardadas aunque hagas la pregunta con otras palabras. Las etiquetas permiten limitar la búsqueda a un proyecto o tema.
Empieza en local con SQLite y búsqueda vectorial. Para esta configuración no necesitas almacenamiento en la nube ni una API de pago para generar embeddings.
Necesitas Python 3.10 o posterior y tener instalado Claude Code. También puedes conectar otros clientes mediante MCP; la guía en inglés explica cómo configurarlos.
pip install 'mcp-memory-service[sqlite]'Instala el paquete en un entorno de Python cuyos comandos estén disponibles para tu cliente.
claude mcp add memory -- memory serverEjecuta el comando desde el directorio del proyecto y reinicia Claude Code. En el primer inicio se descargará el modelo local de embeddings.
Pide a tu cliente que guarde una preferencia del proyecto. Comprueba que la llamada a la herramienta se haya completado correctamente y pregunta por esa preferencia en una nueva sesión. Así podrás verificar que la información se guarda y se recupera.
Conectar el servicio mediante MCP no guarda automáticamente todas las conversaciones. Tu cliente debe usar las herramientas. Los hooks opcionales y las funciones de importación de sesiones requieren su propia configuración.
Con la configuración local de SQLite, los recuerdos se guardan en tu sistema y los embeddings se calculan localmente. Los datos que tu cliente de IA envíe al proveedor del modelo dependen del propio cliente. El almacenamiento en Cloudflare y la sincronización son opciones que se configuran por separado.
No. Además de MCP, el servicio ofrece una API REST y una CLI. Puedes conectar otros clientes compatibles y tus propias aplicaciones.
El servicio es de código abierto y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. Puedes alojarlo tú mismo. Tu cliente de IA, el alojamiento y los servicios externos opcionales pueden tener costes adicionales.